Construit avec les O&M depuis le premier jour

Nous avons lancé biped lors d'un hackathon, un défi d'une semaine pour créer une solution impactante. biped a commencé comme une ceinture capable de décrire les objets environnants. Lorsque nous avons présenté le premier prototype aux utilisateurs finaux et aux O&M, nous avons rapidement réalisé que le champ de vision devait être plus élevé pour laisser de la place aux cannes blanches et aux chiens guides à l'avant.

Nous avons testé notre logiciel de manière intensive avec cette version et ajouté la vision nocturne pour les utilisateurs ayant des difficultés avec la faible luminosité. Nous nous sommes concentrés sur le développement d'une nouvelle version qui se place sur la poitrine et est plus facile à monter.

Début 2022, nous avons développé notre premier harnais. Nous avons ajouté la vision nocturne à notre système et réduit considérablement la surcharge sensorielle en ne nous concentrant que sur les obstacles présentant un réel risque de collision. À cette époque, NOA était encore uniquement un détecteur d'obstacles.

Nous avons organisé de nombreuses séances de tests utilisateurs dans des environnements standardisés pour le harnais et sommes arrivés à ces conclusions : le harnais devait être clipsé sur la poitrine, mais il était encore difficile pour les utilisateurs de mettre leur appareil seuls. Le champ de vision était également trop limité au niveau du sol et sur les côtés pour les obstacles latéraux. Retour au labo !

Les formateurs O&M lors des séances de test ont souligné qu'il était difficile de former les utilisateurs sans savoir ce que l'appareil percevait de l'environnement.

Nous nous sommes donc concentrés sur la création d'une application pour smartphone capable de diffuser en temps réel ce que l'appareil perçoit des alentours. Cet outil a été mis entre les mains des formateurs O&M dès le premier jour pour obtenir des retours sur les informations à présenter.

Alors que notre technologie d'évitement des obstacles commençait à mûrir, nous avons réalisé que notre technologie devait faire plus qu'éviter les obstacles. Nous avons suivi les formateurs O&M lors de séances avec canne blanche, nous avons rejoint des séances de formation de chiens guides et avons convergé vers l'idée suivante :

Nous avons besoin que NOA donne des instructions GPS précises qui respectent les règles O&M et, surtout, soit capable de guider l'utilisateur vers un élément spécifique tel que des passages pour piétons, des escaliers, des portes et des sorties, tout comme le feraient les chiens guides. NOA avait désormais l'ambition de devenir une véritable solution de mobilité tout-en-un.

En 2023, NOA a été testé avec plus de 200 utilisateurs finaux et utilisé quotidiennement par des dizaines de bêta-testeurs. À mesure que NOA devenait plus complexe, l'application pour smartphone était de plus en plus nécessaire pour modifier les paramètres, contrôler l'appareil, etc.

Nous avons reçu de nombreuses demandes pour que l'appareil fonctionne sans application pour smartphone et avec des boutons sur l'appareil pour contrôler les paramètres. Pour notre premier produit commercial, nous nous sommes concentrés sur l'ajout de ces boutons, avons conçu la disposition avec les utilisateurs finaux, avons cartographié les fonctionnalités avec les formateurs O&M et avons rapidement obtenu des retours formidables. NOA continuera d'évoluer en termes de logiciel, mais notre premier appareil est maintenant prêt !

Notre équipe a développé une application pour smartphone qui aide les spécialistes O&M lors des séances de formation.

Vous avez accès à la localisation des obstacles potentiels autour de l'utilisateur, au GPS que l'utilisateur doit suivre, aux descriptions fournies par le système IA... Et vous avez également des options pour envoyer une instruction d'arrêt à un utilisateur, pour répéter une commande et modifier des paramètres plus approfondis.

Pour aller encore plus loin avec NOA, nous avons développé une nouvelle interface disponible pour les formateurs O&M permettant de dessiner sur une carte les itinéraires préférés d'un utilisateur, les points d'intérêt clés, les repères, les bâtiments, les magasins, et bien plus encore...

Cette interface se traduit ensuite en avertissements audio courts, par exemple "Fontaine", "Intersection en face du café", ou tout ce que vous enregistrez.